La digitalización es el proceso mediante el cual las tecnologías digitales se integran en la economía y en la actividad empresarial, transformando la forma de producir, consumir, organizar y gestionar las empresas.
Gracias a la digitalización, las empresas:
- reducen el uso de archivos físicos,
- automatizan procesos,
- mejoran la comunicación con clientes, proveedores y trabajadores,
- aumentan la eficiencia y la productividad,
- y pueden tomar decisiones basadas en datos.
7.2. Tendencias tecnológicas emergentes
a) Big Data
El Big Data hace referencia al gran volumen de datos, de muy diversa naturaleza, que se generan a gran velocidad y que, tras ser procesados mediante algoritmos informáticos, permiten obtener información útil y valiosa para la toma de decisiones empresariales.
Los datos por sí solos no tienen valor; el valor lo aporta su análisis e interpretación, que permite detectar patrones de comportamiento, preferencias de los consumidores y tendencias del mercado.
Empresas como Google o Amazon utilizan Big Data para mejorar sus servicios y anticiparse a las necesidades de los clientes.
Ejemplos de aplicación del Big Data:
- recomendaciones personalizadas de productos en plataformas digitales,
- análisis de hábitos de consumo para ajustar precios y promociones.
El Big Data hace referencia al gran volumen de datos, de muy diversa naturaleza, que se generan a gran velocidad y que, tras ser procesados mediante algoritmos informáticos, permiten obtener información útil y valiosa para la toma de decisiones empresariales.
Los datos por sí solos no tienen valor; el valor lo aporta su análisis e interpretación, que permite detectar patrones de comportamiento, preferencias de los consumidores y tendencias del mercado.
Empresas como Google o Amazon utilizan Big Data para mejorar sus servicios y anticiparse a las necesidades de los clientes.
Ejemplos de aplicación del Big Data:
- recomendaciones personalizadas de productos en plataformas digitales,
- análisis de hábitos de consumo para ajustar precios y promociones.
b) Inteligencia Artificial (IA)
La Inteligencia Artificial (IA) es la capacidad de las máquinas para imitar el razonamiento humano, aprender de los datos y mejorar su funcionamiento de forma autónoma.
Dentro de la IA destacan:
- Aprendizaje automático (Machine Learning): permite que las máquinas aprendan a partir de datos sin ser programadas explícitamente.
Ejemplo: filtros de correo electrónico que detectan automáticamente el spam.
- Aprendizaje profundo (Deep Learning): utiliza grandes volúmenes de datos y redes neuronales artificiales, capaces de aprender y tomar decisiones complejas.
Ejemplo: sistemas de reconocimiento facial, vehículos autónomos o herramientas como ChatGPT.
La IA se aplica en sectores como el financiero, sanitario, industrial, comercial, agrícola o del transporte. Especial importancia tiene actualmente la denominada IA generativa y la IA adaptativa (flujos de trabajo y agentes de trabajo).
La Inteligencia Artificial (IA) es la capacidad de las máquinas para imitar el razonamiento humano, aprender de los datos y mejorar su funcionamiento de forma autónoma.
Dentro de la IA destacan:
- Aprendizaje automático (Machine Learning): permite que las máquinas aprendan a partir de datos sin ser programadas explícitamente.
Ejemplo: filtros de correo electrónico que detectan automáticamente el spam.
- Aprendizaje profundo (Deep Learning): utiliza grandes volúmenes de datos y redes neuronales artificiales, capaces de aprender y tomar decisiones complejas.
Ejemplo: sistemas de reconocimiento facial, vehículos autónomos o herramientas como ChatGPT.
La IA se aplica en sectores como el financiero, sanitario, industrial, comercial, agrícola o del transporte. Especial importancia tiene actualmente la denominada IA generativa y la IA adaptativa (flujos de trabajo y agentes de trabajo).
c) Tecnología e impresión 3D
La tecnología 3D permite diseñar objetos digitales y, mediante impresoras 3D, fabricar objetos físicos con gran precisión.
Tiene aplicaciones en:
- industria,
- medicina,
- arquitectura,
- investigación,
- diseño y gastronomía.
El prototipado consiste en crear una versión inicial del producto o servicio, con el objetivo de:
- probar su funcionamiento,
- evaluar la aceptación del cliente,
- introducir mejoras antes de la producción final.
d) Realidad virtual
La realidad virtual es una tecnología que crea entornos digitales simulados, generando en el usuario la sensación de estar inmerso en ellos.
Sus aplicaciones empresariales son muy amplias:
La realidad virtual es una tecnología que crea entornos digitales simulados, generando en el usuario la sensación de estar inmerso en ellos.
Sus aplicaciones empresariales son muy amplias:
- videojuegos y ocio,
- arquitectura, mostrando proyectos antes de construirlos,
- medicina, para formación y tratamientos,
- cultura, con visitas virtuales a museos,
- educación, facilitando un aprendizaje más visual e interactivo.
e) Criptomonedas y blockchain
Las criptomonedas son monedas digitales que utilizan cifrado criptográfico para garantizar la seguridad de las transacciones y evitar falsificaciones. No están aceptadas de forma general como medio de pago.
Funcionan gracias a la tecnología blockchain.
El blockchain o cadena de bloques es una base de datos descentralizada, compartida y segura, donde se registran todas las transacciones realizadas, sin necesidad de una autoridad central.
Además del ámbito financiero, el blockchain se aplica a:
f) Internet de las cosas (IoT) e Industria 4.0
El Internet de las cosas (IoT) es la red de objetos físicos conectados a Internet, que incorporan sensores y software para recoger e intercambiar datos en tiempo real.
Ejemplos de IoT:
La Industria 4.0 hace referencia a las empresas y fábricas que integran:
Las criptomonedas son monedas digitales que utilizan cifrado criptográfico para garantizar la seguridad de las transacciones y evitar falsificaciones. No están aceptadas de forma general como medio de pago.
Funcionan gracias a la tecnología blockchain.
El blockchain o cadena de bloques es una base de datos descentralizada, compartida y segura, donde se registran todas las transacciones realizadas, sin necesidad de una autoridad central.
Además del ámbito financiero, el blockchain se aplica a:
- trazabilidad de productos,
- contratos inteligentes,
- logística y comercio internacional.
El Internet de las cosas (IoT) es la red de objetos físicos conectados a Internet, que incorporan sensores y software para recoger e intercambiar datos en tiempo real.
Ejemplos de IoT:
- alarmas y cámaras conectadas al móvil,
- ropa inteligente que mide constantes físicas,
- viviendas domóticas,
- sistemas de riego automático en agricultura.
La Industria 4.0 hace referencia a las empresas y fábricas que integran:
- IoT,
- Big Data,
- automatización,
- inteligencia artificial,
- conectividad avanzada (como el 5G).
7.3. La Cuarta Revolución Industrial
Desde 2011 hasta la actualidad se habla de la Cuarta Revolución Industrial, caracterizada por:
- Avances tecnológicos: digitalización, automatización, análisis masivo de datos, fábricas inteligentes y personalización de productos.
- Consecuencias económicas y sociales:
Esto exige una formación continua y capacidad de adaptación tanto de las empresas como de los trabajadores.
Desde 2011 hasta la actualidad se habla de la Cuarta Revolución Industrial, caracterizada por:
- Avances tecnológicos: digitalización, automatización, análisis masivo de datos, fábricas inteligentes y personalización de productos.
- Consecuencias económicas y sociales:
- aumento de la productividad,
- mejora de la calidad de vida,
- aparición de nuevas profesiones,
- desaparición o transformación de otros empleos tradicionales.
Esto exige una formación continua y capacidad de adaptación tanto de las empresas como de los trabajadores.
PREGUNTAS CORTAS PARA TRABAJAR EL CONTENIDO
- Define el concepto de digitalización.
- Nombra dos cambios que la digitalización ha introducido en las empresas.
- ¿Por qué la digitalización reduce el uso de archivos físicos?
- ¿Qué se entiende por Big Data?
- ¿Por qué los datos por sí solos no tienen valor?
- Explica cómo la digitalización mejora la comunicación empresarial.
- Relaciona Big Data y toma de decisiones empresariales.
- ¿Qué diferencia existe entre aprendizaje automático y aprendizaje profundo?
- Explica por qué la Inteligencia Artificial puede mejorar la eficiencia empresarial.
- Relaciona la impresión 3D con la reducción de costes y riesgos empresariales.
- Analiza el impacto de la digitalización en la productividad de las empresas.
- Explica por qué la Inteligencia Artificial se aplica a tantos sectores económicos.
- Razona la importancia del prototipado en el desarrollo de nuevos productos.
- Analiza las ventajas de la realidad virtual en la formación y en la empresa.
- Explica cómo el blockchain puede aumentar la seguridad y la transparencia en las transacciones.
- ¿Crees que la digitalización puede ser una amenaza para algunas empresas? Justifica tu respuesta.
- Valora el impacto del Internet de las cosas en la organización del trabajo.
- Analiza cómo la Industria 4.0 transforma los procesos productivos.
- Explica las consecuencias de la Cuarta Revolución Industrial sobre el empleo.
- Razona por qué la formación continua es imprescindible en un entorno digitalizado.
Pregunta competencial
Caso práctico: “SmartAgro, tecnología al servicio del campo”
SmartAgro es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones tecnológicas para el sector agrícola. Su objetivo es ayudar a explotaciones agrarias de pequeño y mediano tamaño a mejorar su productividad y sostenibilidad mediante el uso de nuevas tecnologías.
La empresa ha desarrollado un sistema basado en sensores conectados a Internet que permite medir en tiempo real la humedad del suelo, la temperatura y el estado de los cultivos. Estos datos se recogen y analizan mediante herramientas de Big Data, lo que permite a los agricultores optimizar el riego, reducir el consumo de agua y mejorar el rendimiento de las cosechas.
Además, SmartAgro utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial para predecir posibles plagas o enfermedades en los cultivos, anticipándose a los problemas y reduciendo el uso de productos químicos. La empresa también está desarrollando prototipos de piezas mediante impresión 3D para mejorar sus dispositivos, lo que le permite realizar pruebas rápidas antes de la fabricación definitiva.
En el ámbito de la gestión, SmartAgro ha digitalizado todos sus procesos internos, reduciendo el uso de papel y mejorando la comunicación entre sus trabajadores. No obstante, la implantación de estas tecnologías ha exigido una importante inversión inicial y la formación continua de su plantilla.
La empresa opera en un entorno marcado por la Cuarta Revolución Industrial, en el que la tecnología avanza rápidamente y obliga a adaptarse de forma constante para no perder competitividad.
Cuestiones
a) Define el concepto de digitalización a partir del caso presentado.
b) Identifica las tecnologías emergentes utilizadas por SmartAgro.
c) Explica cómo el Big Data y la Inteligencia Artificial mejoran la toma de decisiones en la empresa.
d) Relaciona el uso del IoT con la Industria 4.0 en el caso descrito.
e) Analiza las ventajas y posibles dificultades de la digitalización para SmartAgro.
f) Valora la importancia de la formación continua en un contexto de Cuarta Revolución Industrial.
SmartAgro es una empresa dedicada al desarrollo de soluciones tecnológicas para el sector agrícola. Su objetivo es ayudar a explotaciones agrarias de pequeño y mediano tamaño a mejorar su productividad y sostenibilidad mediante el uso de nuevas tecnologías.
La empresa ha desarrollado un sistema basado en sensores conectados a Internet que permite medir en tiempo real la humedad del suelo, la temperatura y el estado de los cultivos. Estos datos se recogen y analizan mediante herramientas de Big Data, lo que permite a los agricultores optimizar el riego, reducir el consumo de agua y mejorar el rendimiento de las cosechas.
Además, SmartAgro utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial para predecir posibles plagas o enfermedades en los cultivos, anticipándose a los problemas y reduciendo el uso de productos químicos. La empresa también está desarrollando prototipos de piezas mediante impresión 3D para mejorar sus dispositivos, lo que le permite realizar pruebas rápidas antes de la fabricación definitiva.
En el ámbito de la gestión, SmartAgro ha digitalizado todos sus procesos internos, reduciendo el uso de papel y mejorando la comunicación entre sus trabajadores. No obstante, la implantación de estas tecnologías ha exigido una importante inversión inicial y la formación continua de su plantilla.
La empresa opera en un entorno marcado por la Cuarta Revolución Industrial, en el que la tecnología avanza rápidamente y obliga a adaptarse de forma constante para no perder competitividad.
Cuestiones
a) Define el concepto de digitalización a partir del caso presentado.
b) Identifica las tecnologías emergentes utilizadas por SmartAgro.
c) Explica cómo el Big Data y la Inteligencia Artificial mejoran la toma de decisiones en la empresa.
d) Relaciona el uso del IoT con la Industria 4.0 en el caso descrito.
e) Analiza las ventajas y posibles dificultades de la digitalización para SmartAgro.
f) Valora la importancia de la formación continua en un contexto de Cuarta Revolución Industrial.
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